Kujuta ette, et seisad kodus elutoa seina ees. Värv on kulunud ja tahaksid selle korda saada. Avad telefonis ChatGPT, teed seinast foto ning küsid: „Tahaksin selle seina ära värvida. Kui palju see maksaks ja millal keegi tulla saaks?”

Meie ettekujutuses aitaks assistent täpsustada asukohta, seina mõõte ja soovitud tulemust. Sinu loal otsiks ta Studio Networkist sobiva teenusepakkuja ning saadaks talle päringu. Ettevõtte müügiagent Kairi vaataks töösoovi üle, küsiks vajaduse korral lisainfot ning valmistaks koos projektijuht Madisega ette hinna ja võimaliku tööaja.

Kui ettevõte on pakkumise kinnitanud, jõuaks vastus sinu vestlusse: mida tehakse, mis see maksab ja millal töö võiks toimuda. Sina otsustaksid, kas see sobib.

Selline vestlus, mis viib fotost kinnitatud pakkumiseni, on meie tulevikuvisioon. Selle aluseks olevat võrku ehitame juba täna.

Väikeettevõte võiks olla leitav seal, kus tekib soov

Hea maaler, elektrik või hooldustehnik võib oma tööd suurepäraselt teha, aga uue kliendini jõudmine nõuab temalt hoopis teistsugust tööd. Veebileht peab olema leitav, teenus arusaadavalt kirjeldatud ja päringule tuleb vastata ka siis, kui käed on parasjagu tööd täis.

Kui inimene alustab teenuse otsimist AI-assistendiga vesteldes, peavad ka ettevõtte teenused olema assistendi kaudu leitavad. Assistendil peab olema võimalik aru saada, mida ettevõte pakub, kas pakutav vastab kliendi vajadustele ja kuidas küsida konkreetset pakkumist.

Studio OS aitab ettevõttel igapäevatööd korraldada. Studio Networki eesmärk on avada sellele ettevõttele ka uus tee kliendini: teha tema valitud teenused leitavaks ja võimaldada AI kaudu nende kohta pakkumist küsida.

Ühises kataloogis on teenused selgelt kirjeldatud

Studio Networki keskmes on ühine kataloog, kus ettevõtted avaldavad oma valitud teenused ühtse ülesehitusega. Ühes kohas on teenusepakkuja kirjeldus, teenused, hinna kujunemise põhimõtted ja viis päringu esitamiseks. Nii saab sama infot kasutada nii inimene veebis kui ka AI-assistent.

Pikemas vaates tahame teenuseid kirjeldada piisavalt täpselt, et võrrelda ka teeninduspiirkonda, töö eeldusi, hinna sisse kuuluvat ja vajalikke lähteandmeid. Näiteks võib ruutmeetrihind tähendada ainult värvimist või sisaldada ka pinna ettevalmistust ja materjale. Assistendil on vaja seda erinevust mõista enne, kui ta pakkumisi kõrvutab.

Ühine kataloog koondab ettevõtete avaldatud teenused ja hinnainfo. Ettevõtte enda töögraafik, kliendiandmed ja sisemine hinnakalkulatsioon jäävad tema Studio OS-i keskkonda. Konkreetsele päringule vastab see ettevõte, kes töö eest vastutab.

Leidmisest peab saama liikuda päringuni

Leitav ettevõte on hea algus. Järgmine samm on see, et assistent saab teenuse kohta küsida hinda ja võimalikku tööaega, vaadata päringu seisu ning tuua kliendile tagasi ettevõtte kinnitatud vastuse.

Selleks on Studio Networkil avalik API ehk tarkvaraliides ning MCP-liides. MCP on kokkulepitud viis anda AI-assistendile kirjeldatud tööriistad ja andmed. OpenAI dokumentatsioon kirjeldab, kuidas MCP-serverid ühendavad ChatGPT väliste teenustega.

Tehniline taust: OpenAI dokumentatsioon MCP-serveritest

Meie eesmärk on, et inimene saaks kasutada üht Studio Networki ühendust paljude väikeettevõteteni jõudmiseks. Iga maalri või elektriku jaoks ei peaks seadistama eraldi ühendust. ChatGPT-s kasutamiseks on siiski vaja sobivat liidestust ja kasutaja ligipääsu sellele; kataloogi kuulumine üksi ei tähenda, et ChatGPT hakkab ettevõtet automaatselt soovitama. Sama võrk saab teenindada ka teisi ühilduvaid AI-assistente ja rakendusi.

Vastuse taga on ettevõtte enda digitaalne meeskond

Seina värvimise päring ei lõpe kataloogis. See peab jõudma õige ettevõtte müügitöösse. Studio Networkis jõuab päring ettevõtte Studio OS-i, kus sellega saab tegeleda Kairi — sama müügiagent, kes valmistab ette ka teistest kanalitest saabunud päringute vastuseid ja pakkumisi.

Meie näites aitaks foto tööd selgitada, kuid täpseks hinnaks võib vaja minna mõõte, infot pinna seisukorra kohta või kohapealset ülevaatust. Kairi ülesanne oleks puuduv info välja küsida. Madis aitaks hinnata, millal on töö tegemiseks piisavalt aega ja inimesi.

Nii oleks vastus seotud ettevõtte enda teenuste, töökoormuse ja kokkulepetega. Kliendile peaks olema selge, kas ta näeb esialgset hinnangut või kinnitatud pakkumist. Pakutud tööaeg ja broneeritud aeg peavad samuti olema eristatavad.

Tahame jõuda selleni, et kliendi küsimusele vastab ettevõte oma tegeliku töökorralduse põhjal — ja AI aitab selle vestluse ära pidada.

Võrgustik ka ettevõtete omavaheliseks koostööks

Sama võimalus on väärtuslik ka ettevõtete vahel. Kui ehitusettevõttel on projekti jaoks maalrit vaja või disainistuudio otsib paigalduspartnerit, saab tema agent otsida teenusepakkujat samast võrgustikust ja valmistada ette hinnapäringu.

Iga lisanduv ettevõte võiks tuua võrku uusi teenuseid või laiendada teeninduspiirkonda. Rohkem sobivaid pakkujaid muudaks võrgu kasulikumaks nii ostjatele kui ka teistele ettevõtetele. Sellest võiks kujuneda põhjus Studioga liitumiseks lisaks oma kontoritöö lihtsustamisele: võimalus jõuda uute klientide ja koostööpartneriteni.

Selle väärtus sõltub ajakohasest infost ja sisulistest vastustest. Suur ettevõtete nimekiri aitab vähe, kui keegi päringuga edasi ei tegele. Seepärast seome kataloogi ettevõtete igapäevase tööga.

Mis on olemas ja kuhu edasi liigume?

Studio Networki alus on juba olemas: vabatahtlik avalik teenusekataloog, API- ja MCP-liidesed ning hinna ja võimaliku tööaja päringud, mis jõuavad ettevõtte tavapärasesse müügivoogu. Päringu seisu ja kliendile saadetud pakkumist saab liidese kaudu lugeda. Kui klient pakkumise vastu võtab, peab ettevõte selle veel lõplikult kinnitama. Pakutud tööaeg ei tähenda automaatselt broneeringut.

Järgmisena arendame sujuvamat kahepoolset suhtlust: täpsustavad küsimused ja vastused, fotode kasutamine töö kirjeldamiseks ning tööaja alternatiivide arutamine samas vestluses. Praegu liigub täpsustustele vastamine veel e-posti kaudu. Artikli alguses kirjeldatud terviklik ChatGPT-kogemus vajab seega täiendavat arendust ja ühendust kasutaja assistendiga.

Ettevõte valib, millised teenused ja hinnad on avalikud. Klient otsustab, millisele pakkujale päring saata ja milline pakkumine vastu võtta. Edasine automaatika peab lähtuma kummagi poole antud õigustest.

Meie siht on lihtne: ka väikesel ettevõttel võiks olla koht maailmas, kus klient alustab ostu vestlusest oma AI-assistendiga.